به گزارش خبرگزاری مهر، نرم افزار «پیشگیری از آلزایمر در سالمندان» توسط محققان دو دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی و صنعتی شریف و با حمایت دفتر توسعه فناوری سلامت دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی طراحی و ساخته شده است.
نمونه آزمایشی این نرم افزار که دومین طرح موفق حاصل از اولین فراخوان مشترک طرحهای فناوری دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی و مرکز موفقیان دانشگاه صنعتی شریف است، روز گذشته با حضور متخصصان، اعضای هیات علمی، فناوران سلامت، جمعی از مسئولان حوزه سلامت، و دانشجویان در دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی مورد رونمایی قرار گرفت.
نسیبه زنجری عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات سالمندی دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی و سرپرست تیم سازنده این نرم افزار با اشاره به اینکه آلزایمر، جزو بیماریهای مزمن است که بار روانی و مالی برای بیمار و اطرافیان ایجاد میکند، تاکید کرد: هنوز درمان قطعی برای این بیماری در دنیا شناخته نشده است و راه اصلی دوری از بیماری آلزایمر، پیشگیری است.
وی افزود: هدف اصلی از طراحی و ساخت این نرم افزار نیز، پیشگیری از بیماری آلزایمر در سالمندان است چرا که با افزایش سن و رسیدن به سن سالمندی، احتمال ابتلای فرد سالمند به این بیماری نیز افزایش مییابد.
زنجری اظهارکرد: در کشورهای پیشرفته دنیا، نرمافزارهای مشابه وجود دارد اما این نرم افزار که به نام «همیاد»، توسط متخصصان کشورمان طراحی و اجرا شده، بومیسازی شده است.
عضو هیئت علمی دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی افزود: در صورتی که سالمند برخی ریسک فاکتورها را رعایت کند و دارای زمینه ژنتیکی و خانوادگی آلزایمر نباشد، میتوان از یک سوم موارد بروز آلزایمر پیشگیری کرد.
زنجری با تأکید بر آن که این نرم افزار بر اساس ریسک فاکتورهای پیشگیری از آلزایمر ساخته شده است، گفت: ریسک فاکتورها شامل تغذیه، ورزش، دخانیات، چربی خون، بازیهای تقویت کننده مهارتهای ذهنی و مهمترین آنها "شبکه اجتماعی مخصوص میانسالان و سالمندان" است که در این اپلیکیشن به آنها پرداخته شده است.
وی ادامه داد: در این اپلیکیشن از رنگها و فونتهای مناسب سالمندی استفاده شده است تا میانسالان و سالمندان بتوانند به منظور تبادل اطلاعات خود بهویژه در حوزه سلامت سالمندی با دیگر سالمندان، از طریق تلفن همراه خود، این نرمافزار را نصب کرده و از آن استفاده کنند.
زنجری در توضیح کارکرد این نرم افزار گفت: با ورود سالمند، فرزند سالمند و یا مراقب سالمند به نرم افزار و ثبت نام اولیه، نرم افزار در پنج حوزه سلامت بالینی، سلامت روان، فعالیت فیزیکی، سلامت تغذیه و سلامت اجتماعی، از کاربر سئوالهایی میکند و با تکمیل اطلاعات و دریافت دادهها از سوی نرم افزار، پاسخ و توصیههای لازم در هر بخش به سالمند و یا کاربر این سیستم ارائه میشود و با راهنمایی نرم افزار، سالمند آگاهی پیدا میکند که برای داشتن سبک سالم زندگی که به پیشگیری از آلزایمر نیز کمک میکند، در هر بخش چه کارهایی باید انجام بدهد و چه کارهایی نباید انجام بدهد.
به گفته وی، در بحث سلامت اجتماعی، یکی از مهمترین عوامل موثر بر ابتلا به آلزایمر، روابط اجتماعی موثر است و در واقع، اگر روابط اجتماعی ضعیف باشد و یا اصلا نباشد، احتمال ابتلا به آلزایمر افزایش مییابد.
زنجری افزود: همچنین در بحث سلامت تغذیه، توصیه به مصرف سبزیجات و میوهجات بیشتر از چربیها شده، مصرف امگا ۳ بیشتر و مصرف کربوهیدراتها نیز باید کنترل شود.
وی، اظهارداشت: وجود بازی فکری در چهار سطح آسان ، متوسط ، سخت و خیلی سخت و وجود شبکه اجتماعی که بصورت ساده، طراحی شده است ، این امکان را بوجود آورده که توصیههای مرتبط با سلامتی را با همدیگر به اشتراک گذاشته و تبادل نظر کنند.
زنجری تاکید کرد که ساخت این اپلیکیشن، نقطه شروع است، چرا که ایدههای بسیاری در حوزه سالمندی وجود دارد که اگر بخواهیم به فناوری دست یابیم، باید دادهها و این نرم افزار را به عنوان پیش نیاز داشته باشیم.
وی افزود: استفاده از این نرم افزار محدودیت سنی ندارد اما چون هدف پیشگیری از آلزایمر در سالمندان است، سنین ۶۰ تا ۷۰ سال، مخاطبان اصلی این برنامه هستند.
این محقق حوزه سالمندی پس از ارائه توضیحات مربوط به کارکرد این برنامه، پیشنهادهای شرکت کننده در این نشست را مورد توجه قرار داد که بزرگ کردن فونت، ایجاد قابلیت صوت و ذره بین روی این برنامه برای سالمندانی که بینایی ضعیفی دارند و دیدن مطالب روی برنامه برایشان سخت است و همچنین، قابلیت کمک به بیمار برای مصرف درست داروها، از جمله این پیشنهادها بود.
زنجری درپاسخ به این سئوال که در چه زمانی این نرم افزار به بازار میآید، افزود: نسخه نهایی این برنامه به صورت آزمایشی اجرا میشود و پس از دریافت بازخوردهای سالمندان، و اصلاح و تکمیل آن، طی دو ماه آینده برای عرضه به بازار آماده میشود.
وی درپایان خاطرنشان کرد: این طرح با همکاری بین دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی و گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف و حمایت دفتر توسعه فناوری سلامت و مرکز تحقیقات سالمندی دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی اجرا شده است.
نظر شما